2021-11-11
支付作为消费者与销售者之间金融交换，在人们的生活中扮演着重要的作用。自支付诞生以来，人类经历了货币支付、现金支付、刷卡支付以及第三方支付，支付方式的转变背后隐藏着技术的驱动，而基于深度学习人脸识别技术的提高使得刷脸支付成为可能。
人脸识别技术——刷脸支付背后的技术支撑
刷脸支付之所以成为可能，主要依赖于人脸识别技术提供技术支撑。人脸识别技术，是作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，是通过计算机提取人脸特征，并根据这些特征进行身份验证的一种技术。
人脸识别技术发展历史悠久，1964年就已经出现，经历了机器识别、半自动化、非接触式和智能识别四个阶段。智能识别出现之前，人脸识别技术的识别率低于74%，并未得到大规模应用。在2014年以前，学术界在FDBB人脸数据集上取得的最好检测精度是在100个误检时达到84%的检测率，而之后众多基于卷积神经网络算法的人脸检测器在相同条件下取得了90%以上的检测率，目前人脸识别系统最高的识别率可以达到99%以上，人脸识别精度已经超过了人眼。
目前智能识别阶段的人脸识别主要包括人脸识别、人脸特征匹配和人脸提取三部分。人脸检测，主要是确定检测到的是人，进而确定人脸的大小、位置等信息；人脸特征提取，指的是通过精确定位面部关键区域的位置，进行特征点抓取；人脸匹配，即判定人脸是不是数据库中存在的，然后在数据库中找到匹配度最高的人脸。
