2024-01-14
物联网故障预测和维护：智能充电桩通常部署在复杂的环境中并且容易出现故障，因此对它们进行有效的故障诊断和及时的维护是非常重要的1。一种实时故障预测方法结合了成本敏感的逻辑回归 (CS-LR) 和成本敏感的支持向量机分类 (CS-SVM)。CS-LR首先用于对智能充电桩的故障数据进行分类，然后基于分类数据使用CS-SVM进行故障预测。
安全分析和保护：充电协议在电动汽车和智能充电桩之间可能会受到安全威胁，如窃听、篡改和DDoS攻击，因为缺乏安全分析和保护机制2。为了解决充电协议的安全威胁，我们提出了一种基于密码学的安全认证机制来解决安全问题。
电池管理系统 (BMS)：使用电池管理系统 (BMS) 在充电过程中监控实时电池状态3。分析和模拟引发电池热失控的故障案例，揭示锂枝晶的生长本质，然后建立有效的诊断方案和预警模型，以提高电池的充电安全性能。
双重漏电保护：充电桩设计有双重漏电保护，充电桩和电源都配备有漏电保护装置，以便在漏电时及时在充电桩或电源箱中断电源并停止供电。
